所需软件
NoteExpress 3.2.0.7409 or higher
UCINET 6.695 or higher
思路
方法1：直接通过NoteExpress实现知网文献关键词共现+绘图。
方法2：NoteExpress计算关键词共现矩阵后，导入UCINET分析，并通过NetDraw绘图。
步骤
一、获取文献列表
e.g.以"基本公共服务均等化""责任"为关键词检索CSSCI期刊，共84条结果。
逐页选取参考文献，并导出。
导出，保存为NoteExpress格式，保存至本地。
二、导入NoteExpress
NE新建文献库后，导入刚才保存的文献题录文件。
导入后：
三、NoteExpress整理题录数据
Ctrl+A全选题录，点击工具栏"数据分析"。
选"关键词"-"下一步"。
点">>"-"下一步"。当然，此时可以选择把哪些关键词加入分析。如果关键词过多，可以按需要只选择前面频率多的。
NE给出了三种分析工具——词频云图、词共现次数矩阵、词共现关系图。
其中，词频云图的结果：
可以以词云的方式展示关键词词频。字体越大的词频越高。
词共现关系图的结果：
颜色越红似乎表示出现频率越高，连线表示共现情况。
以上两种分析结果均可点击右下角"保存图片"保存。
如果需要将数据导入UCINET分析，可选"词共现次数矩阵"，将结果保存至本地CSV文件。
四、关键词共现矩阵转为UCINET数据文件
用Excel打开刚才保存的CSV，全选数据，复制。
打开UCINET软件，Data菜单-Data Editors-Excel Matrix Editor
将刚才复制的数据粘贴到里面，然后保存为UCINET数据文件##h、##d。
五、数据分析及绘图
计算关键词中心度：
UCINET中心度计算路径如下：
选择##h数据文件路径，即可算出各类中心度。可根据需要选择中心度计算方式。
NE生成的关键词共现矩阵为加权矩阵（Valued data），使用默认设置，或全转为二值数据（Binarize all data）皆可。
点OK，即可计算出各类中心度。
NetDraw绘图：
从UCINET打开NetDraw。
打开刚才的##h数据文件。
点击OK后，即可完成初步绘图。
如何按中心度展示点的大小？
点击Analysis-Centrality measures
在Set Node Sizes by中，选择一种确定节点尺寸的中心度参数。
点OK：
可看出中心度较大的节点会变大。
但此图节点太多，太乱，如何改变布局？或者筛掉一部分节点？
可以点击Layout-Principal Components，以主成分布局展示。
重要节点变得清晰多。
当然也可以尝试Layout里面的其他布局。
或者，可以在NetDraw中打开##h文件时，直接过滤掉一部分数据。
只导入共现次数大于1的节点（可以尝试不同的数值）。
以Scaling/Ordination布局并以中心度确定节点大小后，是这样的，似乎更清晰一些：
当然，也可以直接在NE中排除掉出现频率低的关键词。
可视化方式不止一种，以能抓住关键信息为准。
